El informe del Índice de Preparación para la IA de Cisco (Cisco AI Readiness Index) revela que sólo el 15% de las empresas en México están completamente preparadas para desplegar y aprovechar las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA). Esto significa que más de la mitad de las empresas mexicanas se encuentran en una situación de desventaja competitiva, ya que no están aprovechando el potencial transformador de la IA.
El estudio muestra que las empresas mexicanas están tomando medidas proactivas para prepararse para un futuro basado en la IA, especialmente en lo que respecta a la creación de estrategias de IA. Sin embargo, aún queda mucho trabajo por hacer en áreas clave como la infraestructura, los datos, el talento y la cultura.
En cuanto a la infraestructura, las empresas mexicanas deben invertir en redes y centros de datos que puedan soportar las cargas de trabajo de la IA. También deben asegurarse de que sus datos estén preparados para la IA, lo que significa que deben estar limpios, organizados y accesibles.
En cuanto al talento, las empresas mexicanas deben invertir en la formación de sus empleados en habilidades de IA. También deben crear una cultura empresarial que sea receptiva a la IA.
Las empresas mexicanas que no se preparen para la IA se arriesgan a quedar rezagadas de sus competidores. La IA es una tecnología disruptiva que tiene el potencial de transformar todos los aspectos de los negocios. Las empresas que se adapten a la IA serán las que tengan más éxito en el futuro.
Que se puede hacer?
Vicente Campenni, gerente general y CEO de INVAP, destacó que el ecosistema de Vaca Muerta enfrenta un reto científico y tecnológico crucial: la adaptación y corrección de los recursos que han impulsado su desarrollo en los últimos años. Este desafío, orientado hacia una nueva etapa de mayor eficiencia y competitividad, será uno de los temas centrales en el ciclo “Migración de Ideas” de 2023, organizado por la Fundación Balseiro. El evento, que se llevará a cabo en Bariloche, se centrará en los desafíos tecnológicos de la Industria del gas y el petróleo no convencional en Argentina, fomentando el diálogo entre ciencia, cultura, educación y empresariado.
Campenni subrayó la evolución de la ciencia y la tecnología en Vaca Muerta, donde descubrimientos antiguos solo ahora están dando frutos gracias a las nuevas áreas de desarrollo. La necesidad de desarrollar tecnologías propias se convierte en imperativa, considerando las condiciones geológicas, operativas y de distribución geográfica específicas de Argentina.
La gestión autónoma de la tecnología aplicada en otros lugares se vuelve esencial, especialmente tras una década de desarrollo inicial, como reconocen los expertos de YPF, la principal operadora del sector no convencional en el país. Argentina, único país fuera de los Estados Unidos que comercializa recursos de gas y petróleo no convencionales, debe abordar la generación de recursos tecnológicos propios adaptados a la roca madre neuquina.
Campenni enfatiza la importancia de desarrollar talento local, capaz de adaptar tecnologías extranjeras a las condiciones específicas del país. La convergencia de especialidades es esencial en el desarrollo tecnológico sistémico necesario para la explotación de recursos como Vaca Muerta. La inteligencia artificial, como tecnología habilitante, se destaca, pero se requiere una visión sistémica para optimizar resultados.
El enfoque en el desarrollo del talento argentino se presenta como una oportunidad para exportar conocimientos a mercados que aún no han iniciado la explotación de recursos similares. La capacidad de análisis crítico y la adaptabilidad son cruciales para obtener beneficios sociales, territoriales y de explotación de cualquier tecnología.
El evento “Migración de Ideas” busca explorar el potencial y las oportunidades en la industria de hidrocarburos no convencionales en Argentina, bajo el lema “Vaca Muerta: Oportunidades de Investigación y Desarrollo”. Con disertantes destacados y la presentación de un documental exclusivo, el evento busca difundir información relevante sobre la industria y sus posibilidades para el desarrollo del país.
La inteligencia artificial generativa se ha convertido en un fenómeno imparable en Latinoamérica. Según una encuesta realizada por la empresa Noventiq, el 68.3% de los directivos encuestados en la región ya han implementado esta tecnología en sus compañías. La IA generativa ha atraído una atención especial en la región, especialmente en el ámbito corporativo, debido a su capacidad para optimizar procesos, redefiniendo así la forma de trabajar.
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado por el centro chileno de IA Cenia con el apoyo del BID, Chile se posiciona como el país mejor preparado para la IA en Latinoamérica, seguido de Brasil, Uruguay, Argentina, México, Colombia, Perú, Costa Rica, Panamá, Ecuador, Paraguay y Bolivia.
En este contexto de expansión, es crucial que las compañías comprendan a fondo el alcance de esta tecnología para aprovecharla al máximo. También es esencial entender los desafíos que la IA plantea y cómo enfrentar los diversos escenarios que pueden surgir al aplicarla en el ámbito corporativo.
¿Qué Son las Alucinaciones de la IA?
Las “alucinaciones de la IA” son un término que se utiliza cuando el sistema de inteligencia artificial genera información incorrecta o inexacta. En otras palabras, es cuando esta tecnología comete errores o inventa datos. En una entrevista con Daniel Menal, director y responsable de Datos y Análisis en NTT Data, exploraremos a fondo estos “deslices en la matriz” y cómo evitarlos o, al menos, minimizar su impacto.
Menal resume este fenómeno explicando que “el sistema toma información de diversas fuentes y genera nuevo contenido, ya que es un modelo generativo. Sin embargo, este nuevo contenido no siempre es real, aunque para el modelo lo parezca”.
En cuanto a cómo prevenir estas situaciones, Menal señala que las soluciones varían según los ámbitos de aplicación. “En el campo de la salud, a menudo hay personas supervisando en tiempo real, ya que no se pueden mencionar síntomas o enfermedades basándose únicamente en lo que el modelo sugiere”, destaca el especialista.
Manejar las Alucinaciones
“El modelo debe ser capaz de identificar cuándo ocurre una alucinación. Esto es complicado debido a la gran variedad de situaciones posibles. Depende del sector, de la pregunta y de muchos otros factores. A día de hoy, la tecnología está trabajando en ello, pero aún no existe una solución concreta que elimine todos los errores o las alucinaciones”, comenta Menal.
A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial, una IA generativa crea contenido nuevo a partir de la información disponible. Incluso si se configura para ser menos creativa, puede dar lugar a alucinaciones, ya que no solo busca y reproduce información, sino que también produce contenido nuevo. Aunque el riesgo no se puede eliminar por completo en la actualidad, sí se puede reducir de manera significativa.
“Por lo general, recomendamos a las compañías que comiencen con un proyecto interno, donde el impacto de las alucinaciones no será tan perjudicial como si afectara directamente al cliente final”, enfatiza Menal.
Protección de Datos
El experto destaca la importancia de proteger los datos de las compañías. Las grandes empresas suelen utilizar soluciones de IA generativa proporcionadas por gigantes informáticos como Microsoft, Google o AWS. Por lo general, las organizaciones evitan modelos como OpenAI, donde los datos pueden ser utilizados para entrenar al modelo, advierte Menal.
Lo esencial es adoptar un enfoque gradual y medido para que esta tecnología pueda optimizarse según las necesidades del cliente. Existen herramientas para ajustar los procesos y utilizar la tecnología de manera beneficiosa.
Hoy en día, la mayoría de las compañías desean incorporar la IA de alguna manera debido a los beneficios que puede aportar. En lugar de ver los desafíos que surgen en estos procesos como obstáculos, deben considerarse como parte de un camino hacia la mejora continua.
