Por jon
Publicado el 25 enero, 2024
Los investigadores de Microsoft han logrado un avance significativo al desarrollar una tecnología basada en Inteligencia Artificial que permite a las computadoras leer documentos y responder preguntas de manera similar a cómo lo haría un ser humano.
Este logro se alcanzó mediante el uso del Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), un conjunto de datos de comprensión de lectura automática compuesto por preguntas relacionadas con diversos artículos de Wikipedia. Al lograr la paridad humana con este conjunto de datos, los investigadores abren nuevas posibilidades para el aprovechamiento de la inteligencia artificial en diversas áreas.
La compresión automática de lectura permite a las computadoras analizar rápidamente información contenida en libros y documentos, ofreciendo respuestas de manera simple y comprensible. Este avance tiene el potencial de beneficiar a diferentes profesionales, desde conductores que buscan información en manuales de automóviles hasta doctores y abogados que necesitan acceder a detalles específicos en documentos extensos.
El uso de estas herramientas puede facilitar a los conductores encontrar respuestas de manera eficiente, ahorrando tiempo y esfuerzo en situaciones tensas. Además, profesionales como médicos y abogados pueden superar la tediosa tarea de revisar grandes documentos, permitiendo que dediquen más tiempo a aplicar su conocimiento en la atención de pacientes o en la formulación de opiniones legales.
Microsoft ya ha implementado las primeras versiones de estos modelos en su motor de búsqueda Bing, y la empresa está explorando la aplicación de esta tecnología en problemas más complejos. Por ejemplo, están trabajando en la capacidad de las computadoras para responder no solo a preguntas originales, sino también a preguntas de seguimiento, anticipando la necesidad de información adicional.
Además, la compañía busca que las computadoras generen preguntas naturales cuando se requiera información proveniente de varias oraciones. Este enfoque innovador permitirá a la inteligencia artificial no solo responder preguntas específicas, sino también comprender el contexto y generar interrogantes pertinentes. Ejemplos incluyen responder a preguntas sobre la nacionalidad de una persona con información basada en múltiples oraciones relevantes
