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Desde sus comienzos, Vaca Muerta ha experimentado un proceso de desarrollo completamente digital. Loma Campana, la zona de YPF y la compañía estadounidense Chevron, se han destacado como puntos de referencia en la industria no convencional al emplear recursos e innovaciones que fundamentan y potencian las capacidades naturales del terreno, multiplicando así la eficiencia de los equipos.

La aplicación continua de herramientas digitales en las operaciones diarias del sector de hidrocarburos, y en la industria energética en general, ha llevado a la combinación de tres tecnologías clave: robótica, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial. Esta sinergia posibilita la entrega de servicios que simplifican procesos, ahorran tiempo y reducen costos en diversas actividades de control y monitoreo, contribuyendo así a la mitigación de impactos ambientales.

Ante este desafío, en 2018 surgió la startup argentina Uoli con el propósito de optimizar las tareas operativas rutinarias, particularmente en el ámbito no convencional de la formación neuquina, que ya de por sí constituye un extenso ecosistema digital. Ian Bogado, CEO de Uoli, explicó: “Comprendimos que más allá del ámbito rural existía un segundo polo industrial considerable que requería mejoras en los costos de los procesos productivos, a pesar de su potencial desde la tierra hacia abajo. Sin embargo, presentaba desafíos para ser competitivo a nivel global”.

El portafolio de soluciones de Uoli incluye servicios como detección de gases, cuantificación de metano, inspección de ductos, plantas de tratamiento, refinerías, seguimiento de obras, monitoreo de seguridad patrimonial, estudios topográficos, inspección de aerogeneradores en movimiento, de paneles solares y de tendidos de redes eléctricas, entre otras opciones. Además, se pueden abordar situaciones como derrames offshore de crudos y en pozos productores onshore.

cómo se aplica la inteligencia artificial a la seguridad operativa en Vaca Muerta

La amplitud de servicios ofrecidos permitió a Uoli expandirse rápidamente más allá de las fronteras de Argentina, extendiendo su alcance a países de la región y la Unión Europea. La meta para 2024 es consolidarse en el vasto mercado brasileño y, en los años siguientes, ingresar al competitivo mercado estadounidense.

En su propuesta de automatizar tareas repetitivas de operación y mantenimiento, la empresa utiliza dispositivos tecnológicos para capturar miles de imágenes y videos en tiempo récord, como el sobrevuelo de objetivos mediante drones equipados con cámaras de alta definición. Según Bogado, esto permite sustituir tareas repetitivas y tediosas, a veces prolongadas debido a las distancias y dificultades del terreno, por un sistema más ágil, eficiente y seguro para el ambiente de trabajo, con un menor margen de error en la información.

La recolección de datos, que solía llevar varios días al realizar el seguimiento de un gasoducto o un tendido eléctrico de cientos de kilómetros, ahora se realiza en horas con mayor precisión. La premisa es que cualquier activo cuyo comportamiento sea visualizable pueda traducirse en información disponible para no especialistas, con acciones simples y directas, fácilmente escalables para diversas organizaciones.

Para prever situaciones, es esencial contar con una referencia histórica que permita comprender las ocurrencias de datos anteriores y anticipar problemas. Una vez recopilada la información, se reemplaza el relevamiento manual por el envío a servidores y bases de datos protegidos, donde se analizan mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático. El procesamiento posterior se lleva a cabo en una plataforma accesible para los clientes, proporcionando informes detallados y accionables sobre cada uno de sus activos, diseñados para ser comprensibles no solo para ingenieros especializados, sino para cualquier público. Esta iniciativa busca brindar información preventiva y predictiva, contribuyendo así a la transición de la industria energética hacia un futuro sostenible.

El CEO de Uoli destaca: “Vaca Muerta está ganando relevancia y es crucial desarrollar industrias periféricas que aprovechen la capacidad tecnológica petrolera, generando impactos positivos en otras actividades”.

La Comisión del Mercado Interno y la Comisión de Libertades Civiles del Parlamento Europeo han aprobado un mandato de negociación para establecer la primera legislación sobre inteligencia artificial. El objetivo de los eurodiputados es garantizar que los sistemas de IA dentro de la Unión Europea estén supervisados por personas y sean “seguros, transparentes, trazables, inclusivos y respetuosos con el medio ambiente”.

Estas medidas, discutidas durante más de dos años, sentarán las bases para la creación de una legislación pionera que permita el control de las tecnologías emergentes, restringiendo su uso en sistemas de reconocimiento facial o de crédito social. Asimismo, se ha puesto énfasis en definir adecuadamente qué se entiende por sistema de inteligencia artificial, con el fin de que la legislación sea aplicable tanto a los sistemas actuales, como ChatGPT, como a los futuros y sea tecnológicamente neutral.

 

Inteligencia artificial

Se busca restringir el uso de inteligencia artificial en sistemas de reconocimiento por razones de privacidad

La propuesta legislativa plantea establecer una regulación basada en el nivel de riesgo inherente de cada sistema de IA, y establece una serie de obligaciones para proveedores y usuarios en función de este nivel de peligrosidad. Los sistemas más peligrosos, calificados como “inaceptables”, estarán completamente prohibidos dentro de la jurisdicción de la Unión Europea, tales como aquellos que empleen técnicas de manipulación subliminal, se aprovechen de las vulnerabilidades de individuos o colectivos, o clasifiquen a las personas en función de sus comportamientos, emociones o poder adquisitivo.

En la larga y compleja lista de propuestas legislativas, con diversos desacuerdos entre políticos conservadores y progresistas, el borrador detalla la intención de prohibir el uso de la IA en los siguientes casos:

  • Identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos.
  • Identificación biométrica de grabaciones, salvo requerimiento de las autoridades en la persecución de delitos graves y con autorización judicial previa.
  • Categorización biométrica de personas utilizando características sensibles como género, raza, etnia, ciudadanía, religión, creencias u opiniones políticas.
  • Reconocimiento de emociones utilizados por fuerzas de seguridad, gestión fronteriza, en el lugar de trabajo y las instituciones educativas.
  • Extracción indiscriminada de datos biométricos de redes sociales o grabaciones de CCTV para crear bases de datos de reconocimiento facial.

El proyecto de ley se someterá a votación plenaria en el Parlamento Europeo en junio, antes de que se acuerden los términos definitivos entre los representantes del Parlamento, Consejo y Comisión de la Unión Europea.

Una vez que se ultimen los detalles y el proyecto se convierta en ley, habrá un período de dos años para que los afectados puedan cumplir con la normativa, similar a lo ocurrido con la aprobación de la DSA hace unos meses, la cual afecta a empresas como Twitter o Facebook.

¿Qué es Bard y cómo se integra en la estrategia de Google?

Google ha tomado la decisión de incursionar en el mundo de la inteligencia artificial. Después de anunciar su propio chatbot y la intención de expandirlo a otras plataformas, la compañía ha revelado detalles sobre su estrategia de competir en el mercado.

Bard es la piedra angular de esta estrategia, y está basado en PaLM 2, un modelo de lenguaje que permite el aprendizaje y funcionamiento de la plataforma. La compañía ha estado integrando esta tecnología en sus usuarios a través de iniciativas como Med-PaLM 2, que permite hacer preguntas médicas con mayor precisión y seguridad, y que pronto estará disponible para terceros a través de Cloud.

 

Bard- inteligencia artificial google

Google lanza su inteligencia artificial Bard

 

La empresa ha confirmado que Bard está disponible en 180 países en todo el mundo a través de una solicitud mientras se finaliza el período de prueba y se lanza oficialmente. Es por eso que el chatbot actualmente solo tiene soporte en inglés, japonés y coreano, aunque el objetivo es agregar soporte para los 40 idiomas más hablados del mundo.

 

Bard-Google

 

Además de la capacidad de generar contenido en texto, Bard también puede hacerlo en imágenes, aprovechando la tecnología de Google. Por ejemplo, si alguien está buscando ideas de decoración para su hogar, puede tomar una foto de una de sus mesas con Lens y pedirle a Bard que genere elementos que se adapten a ese espacio.